在订单系统当中使用Elasticsearch
背景
单表亿级别的数据仅仅凭借MySQL的引擎依赖索引去查询已经无法满足当前的需求，面对日益激增的订单数据，而订单又作为状态变更十分敏感的业务产品，对及时性和准确性有着非常高的要求。而业务稳定性的评价，订单的快速准确查询是非常重要的一个指标。
搜索中间件调研
对于Java而已，阿帕奇已经有非常成熟的搜索类库LucLuene。说起这个我们已经经历过Solr的实践（用作搜索POI和城市景点，老东家老旅游公司了，怎么会没有几个全文搜索解决方案?）,也深知其在搜索领域的强大，但是当时我们的Solr是自建的，一般用在了低频更新的地点数据上面，这里就先简单介绍下比较熟知的两款中间件。
Solr
官网：https://lucene.apache.org/solr/
Apache Solr是一个基于名为Lucene的Java库构建的开源搜索平台。它以用户友好的方式提供Apache Lucene的搜索功能。作为一个行业参与者近十年，它是一个成熟的产品，拥有强大而广泛的用户社区。它提供分布式索引，复制，负载平衡查询以及自动故障转移和恢复。如果它被正确部署然后管理得好，它就能够成为一个高度可靠，可扩展且容错的搜索引擎。
看了下人的社区氛围真就酸了，由于开源早口碑好，积淀了不少的用户，如果要选择其作为落地的方案的话其实也是比较可靠的.
ElasticSearch
官网：https://www.elastic.co/cn/
Elasticsearch是一个开源（Apache 2许可证），是一个基于Apache Lucene库构建的RESTful搜索引擎。
Elasticsearch是在Solr之后几年推出的。它提供了一个分布式，多租户能力的全文搜索引擎，具有HTTP Web界面（REST）和无架构JSON文档。Elasticsearch的官方客户端库提供Java，Groovy，PHP，Ruby，Perl，Python，.NET和Javascript。
分布式搜索引擎包括可以划分为分片的索引，并且每个分片可以具有多个副本。每个Elasticsearch节点都可以有一个或多个分片，其引擎也可以充当协调器，将操作委派给正确的分片。
Elasticsearch可通过近实时搜索进行扩展。其主要功能之一是多租户。
对于之前加个字段看命令学了一下午的铁笨比我而言，solr其实在配置（经典sechmal.xml rebuild）和运维上都是要难于Es的（Http一把梭，不行就直接PUT），而按场景来划分的话也说了几遍了，不适合热频更新的索引。
关于两者的对比这里有详细的数据：http://solr-vs-elasticsearch.com/
选取ElasticSearch
订单更新频繁、检索多依赖于索引字段，就这一条就够我们抛弃Solr上Es了。但是不同于当时的自建，我们这次的方式是买集群...可能同步方案和更新策略上的考虑比较欠缺，严重依赖阿里云的同步，但是这样一来我们有更多的空间去关注下游的查询，对于数据更新这件事我们无需花更多精力在上面。
当然在阿里云的落地就略显无脑，一路点点点，然后掏钱就好了（真的是这样，只需要考虑需要建哪些索引，同步属性是怎么样，剩下的阿里云统统帮你搞定[阿里云打钱]）
基本使用
ES的文档就有点离谱了，由于Es 的版本较多且部分语法在不同版本当中都不太一致，所以使用的时候可能要注意一下。而且文档都是Http请求的Demo文档，Es没有给出一些Java API的使用说明，而这些API其实有点类似JSON的直译总体上比较好理解，只要能够分清什么是Hits、什么是索引、什么是桶、什么是聚合就很快能上手，当然如果以前手撸过Mango 的查询的话可能比较更好处理，因为API的分类比较类似。
这里先附上他们的文档链接：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/index.html
这里我检举一下SpringBoot项目的引入流程（仅限版本6.7.0，ES版本不同可能会有一些异样，请注意版本）：
1. 引入依赖
<dependency>
<groupId>org.elasticsearch</groupId>
<artifactId>elasticsearch</artifactId>
<version>6.7.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
<artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
<version>6.7.0</version>
</dependency>
- 配置连接
@Bean(destroyMethod = "close") // 这个close是调用RestHighLevelClient中的close
@Scope("singleton")
public RestHighLevelClient createInstance() {
log.info("!!!! es !!!!!" + host + " username " + username);
try {
String[] hosts = host.split(",");
HttpHost[] httpHosts = new HttpHost[hosts.length];
for (int i = 0; i < httpHosts.length; i++) {
String h = hosts[i];
httpHosts[i] = new HttpHost(h.split(":")[0], Integer.parseInt(h.split(":")[1]), "http");
}
RestClientBuilder build =
RestClient.builder(httpHosts).setRequestConfigCallback(new RestClientBuilder.RequestConfigCallback() {
@Override
public RequestConfig.Builder customizeRequestConfig(RequestConfig.Builder requestConfigBuilder) {
return requestConfigBuilder;
}
});
if (!StringUtils.isEmpty(username)) {
final CredentialsProvider credentialsProvider = new BasicCredentialsProvider();
credentialsProvider.setCredentials(AuthScope.ANY, new UsernamePasswordCredentials(username, password));
build.setHttpClientConfigCallback(new RestClientBuilder.HttpClientConfigCallback() {
@Override
public HttpAsyncClientBuilder customizeHttpClient(HttpAsyncClientBuilder httpAsyncClientBuilder) {
httpAsyncClientBuilder.setMaxConnTotal(maxConnTotal); //最大连接数 默认30
httpAsyncClientBuilder.setMaxConnPerRoute(maxConnPerRoute);// 最大路由连接数 默认10
httpAsyncClientBuilder.disableAuthCaching();
return httpAsyncClientBuilder.setDefaultCredentialsProvider(credentialsProvider);
}
});
} else {
build.setHttpClientConfigCallback(new RestClientBuilder.HttpClientConfigCallback() {
@Override
public HttpAsyncClientBuilder customizeHttpClient(HttpAsyncClientBuilder httpAsyncClientBuilder) {
httpAsyncClientBuilder.setMaxConnTotal(maxConnTotal); //最大连接数 默认30;
httpAsyncClientBuilder.setMaxConnPerRoute(maxConnPerRoute);// 最大路由连接数 默认10
return httpAsyncClientBuilder;
}
});
restHighLevelClient = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(httpHosts));
}
restHighLevelClient = new RestHighLevelClient(build);
} catch (Exception e) {
log.error("", e);
return null;
}
return restHighLevelClient;
}
- 通过Rest发起查询/变更请求
public class ElasticsearchTemplate<T, M> {
@Autowired
RestHighLevelClient client;
public Response request(Request request) throws Exception {
Response response = client.getLowLevelClient().performRequest(request);
return response;
}
public SearchResponse search(SearchRequest searchRequest) throws IOException {
SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
return searchResponse;
}
}
当然这个依赖下封装了很多的工具类和包装类，其查询的语法总体上比较直译，但是包比较多，单独拉一起说一下各种查询语法。
当然 希望下期快一点。